Simulation in der Logistik

Die Methode der Simulation gewinnt in der industriellen Praxis (auch unter dem Begriff „Digital Twin“) rasant an Bedeutung. Sie ermöglicht es Unternehmen unter anderem, die Konsequenzen von Änderungen in ihrer Supply Chain (beispielsweise der Umgestaltung von Produktionslayouts, oder der Einsatz neuer Verfahren zum Bestandsmanagement) vor deren Umsetzung im Detail zu analysieren. Dadurch lassen sich beispielsweise Kosten einsparen oder Risiken vermeiden.

Dozent
Dr. Julian Englberger

Offen für Studierende von
BW (Schwerpunkt Produktion, Logistik, IT), M (Produktions- und Automatisierungstechnik)
_{Studierende anderer Studiengänge können sich diesen Kurs u.U. dennoch anrechnen lassen oder diesen freiwillig absolvieren. Weitere Infos dazu erhalten Sie in unseren FAQ’s.}

Veranstaltungstyp
Seminaristischer Unterricht

Lehrsprache
Deutsch

4 SWS / 5 ECTS

Modultermine
Sa., 26.03.2022 von 08:15 – 13:15 und 13:45 – 17:00
Sa., 09.04.2022 von 08:15 – 13:15 und 13:45 – 17:00
Sa., 23.04.2022 von 08:15 – 13:15 und 13:45 – 16:15
Sa., 07.05.2022 von 08:15 – 13:15 und 13:45 – 16:15
Sa., 21.05.2022 von 08:15 – 13:15 und 13:45 – 16:15
Sa., 11.06.2022 von 08:15 – 13:15 und 13:45 – 16:15

Anmeldung
Kursanmeldung auf WebUntis
Die RSDS-Kurse finden Sie unter Kurse > Kursmodule > RSDS

Diese Kursübersicht ist ein Informationsangebot, bindend sind die Angaben in den Modulhandbüchern der einzelnen Studiengänge.

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Konkrete Kursinhalte

Die Vorlesung „Simulation in der Logistik“ befähigt die Studierenden, Simulationsexperimente selbst zu gestalten, durchzuführen und auszuwerten. Dazu werden in der Vorlesung
(1) Die Grundlagen der Methode „Simulation“ eingeführt
(2) Unterschiedliche Einsatzbereiche für Simulation entlang der Supply Chain diskutiert
(3) In praxisnahen Fallstudien Simulationsexperimente entwickelt, durchgeführt und ausgewertet
(4) Die Standard-Simulationssoftware „Plant Simulation“ eingeführt und zur Fallstudienbearbeitung eingesetzt
Dadurch bereitet die Vorlesung die Studierenden darauf vor, praktische und/oder wissenschaftliche Fragestellungen in den Bereichen „Digital Operations“ und „Digital Supply Chain Management“ zu bearbeiten.

Lernziel

Nach der erfolgreichen Absolvierung des Teilmoduls sind die Studierenden in der Lage,
Fachliche Kompetenz:
– Grundlagen der Modellbildung und Simulation zu erläutern (3).
– die Bedeutung von Simulation im logistischen Kontext zu erklären (3).
– in Plant Simulation Simulationsmodelle zu erstellen (3), Experimente durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren (3).
– eigener Bausteine und Methoden mit SimTalk zu erstellen (2).
Persönliche Kompetenz:
– anspruchsvolle Inhalte eigenständig durch das Studium von Lehrbüchern zu ergänzen (2).
– in einer Gruppe ein Projekt eigenständig zu bearbeiten (3).
– zielorientiert im Team zu arbeiten (Teamfähigkeit) und die erarbeiteten Ergebnisse sach- und zielgerecht im Auditorium vorzustellen (3).
– ihren Standpunkt fachlich zu verteidigen (2).